Карл Пирсон Английский ученый, создатель математической статистики. Дата рождения: 27.03.1857 Страна: Великобритания

1. Биография Карла Пирсона
2. Ранняя жизнь и образование
3. Семейная жизнь
4. Научная деятельность
5. Поздние годы и научное наследие

Биография Карла Пирсона

Карл Пирсон был английским ученым, создателем математической статистики и основателем первого в мире университетского факультета статистики при Университетском Колледже Лондона в 1911 году. Он также активно изучал евгенику и был известен как подопечный и биограф Фрэнсиса Гальтона.

Ранняя жизнь и образование

Карл Пирсон родился в семье Уильяма Пирсона и Фанни Смит. Его отец был успешным адвокатом-барристером и сотрудником Королевского Совета, а мать происходила из клана моряков. В 1897 году Пирсон поступил в Университет Гейдельберга, где он изучал историю, германистику и активно интересовался религией и поэзией.

Семейная жизнь

В 1890 году Карл Пирсон женился на Марии Шарп, которая происходила из известного лондонского клана нонконформистов. У них родилось трое детей - две дочери и сын. Сын Эгон Шарп Пирсон в дальнейшем также стал известным ученым и принял участие в доказательстве леммы Неймана-Пирсона.

Научная деятельность

Закончив учебу в Университетском Колледже Лондона, Пирсон сконцентрировался на изучении математики в Кембридже. Позже он продолжил образование в Германии, где изучал физику, метафизику и теорию Дарвина. Вернувшись в Англию, он попытался изучать инженерное дело, но вскоре снова увлекся математикой.

В 1891 году Пирсон познакомился с Уолтером Уэлдоном, зоологом, который нуждался в помощи квалифицированного специалиста по количественным методам. Их сотрудничество оказалось очень плодотворным и привело к знакомству Пирсона с Фрэнсисом Гальтоном. Это знакомство стало поворотным моментом в жизни Пирсона, и он всерьез увлекся исследованиями в области евгеники и наследственности.

Поздние годы и научное наследие

Карл Пирсон продолжал заниматься наукой до самой своей смерти. Он скончался в 1936 году, оставив огромный научный вклад в области математической статистики и евгеники. Его работы и исследования остаются актуальными и важными для современных ученых.