Рэндалл Райт

Рэндалл Райт

Канадский ученый, макроэкономист.
Дата рождения: 04.08.1956
Страна: Канада

Содержание:
  1. Биография Рэндалла Райта
  2. Карьера
  3. Академические достижения
  4. Редакторские обязанности
  5. Теория согласования

Биография Рэндалла Райта

Рэндалл Райт - канадский ученый и макроэкономист, известный своим значительным вкладом в теорию денег и экономику труда, особенно через развитие теории согласования. Он получил степень бакалавра экономики в Университете Манитобы в 1979 году, а в 1986 году степень кандидата экономических наук в Университете Миннесоты. В 1990 году он получил почетную степень магистра в Университете Пенсильвании.

Карьера

Райт начал свою карьеру как помощник профессора в Корнелле с 1984 по 1987 год. Затем он перешел в Университет Пенсильвании, где в 1994 году стал полноправным профессором. Позже Райт был назначен именным профессором экономики James Joo-Jin Kim Professor of Economics. В 2009 году Райт присоединился к экономическому факультету Университета Висконсин-Мэдисона и работал также в Висконсинской школе делового управления Финансов, инвестиций и банковского дела.

Академические достижения

Райт также применял свои исследования на практике в качестве штатного исследователя в различных учреждениях, включая Федеральный резервный банк Кливленда, Федеральный резервный банк Филадельфии, Канадский Банк, Национальное бюро экономических исследований и Университет Париж II Пантеон-Ассас. В 1997 году он был принят в Общество эконометристов.

Редакторские обязанности

С 1998 по 2008 год Райт занимал должность редактора 'International Economic Review', а с 1998 по 2000 год также редактировал 'American Economic Review'.

Теория согласования

Одним из наиболее важных достижений Райта в области макроэкономики является развитие методов теории поиска в теории денег. Совместно с Нобухиро Киотаки он разработал модель, которая стала известна как "теория согласования". Эта модель объединяет макроэкономическую теорию с элементами теории поиска. Однако, на практике эта модель оказалась не слишком полезной из-за необходимости иметь определенные предположения, которые часто недостаточно основаны на реальных данных.

© BIOGRAPHS