Ричард Беллман Американский математик Дата рождения: 26.08.1920 Страна: США

Биография Ричарда Беллмана

Ричард Эрнест Беллман родился 26 августа 1920 года в Нью-Йорке. Он вырос в еврейской семье с польскими и русскими корнями. Его отец, Джон Джеймс Беллман, был владельцем небольшого продуктового магазина в Бруклине, а мать звали Перл Сафьян.

Учившись в Abraham Lincoln High School, Беллман проявил большой интерес к математике. После окончания школы он поступил в Бруклинский колледж, где в 1941 году получил степень бакалавра. Затем он продолжил образование в Университете Висконсин в Мэдисоне, где стал магистром.

Во время Второй мировой войны Беллман работал в Лос-Аламосе над теоретической физикой. В 1946 году он защитил докторскую диссертацию в Принстонском университете, после чего начал работать в корпорации RAND.

Именно в 1949 году Беллман разработал концепцию динамического программирования, которая заключается в разбиении сложных задач на более простые подзадачи. Этот метод решения сложных задач стал широко применяться в различных областях, включая математические методы оптимального управления.

Позднее в своей жизни Беллман начал уделять особое внимание биологии и медицине, считая их новыми областями науки. Он основал журнал "Mathematical Biosciences", который публиковал прикладные исследования по математике для медицинских и биологических целей.

В 1973 году Ричарду Беллману был диагностирован опухоль головного мозга, что привело к тяжелой инвалидности. Однако он продолжал свою научную деятельность и стал профессором Университета Южной Калифорнии.

Беллман был удостоен множества наград и званий за свои достижения. Он стал членом Американской академии искусств и наук, Национальной академии инженерных наук и Национальной академии наук. В 1979 году ему была присуждена Медаль почета от Института инженеров электротехники и электроники за его вклад в развитие динамического программирования.

Ричард Беллман скончался 19 марта 1984 года в Лос-Анджелесе, Калифорния, оставив после себя значительное научное наследие и вклад в область математики и оптимального управления.