Дмитрий ВетровРоссийский математик
Дата рождения: 17.08.1981
Гражданство: Россия |
- Ранняя жизнь и образование
- Ученая степень и диссертация
- Академическая карьера
- Научная деятельность
- Преподавание
- Награды и поощрения
- - Золотая медаль Российского отделения Европейской академии (2012)
- Хобби
Ранняя жизнь и образование
Родился в городе Протвино, Россия. С золотой медалью окончил школу №1. Затем с отличием окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова в 2003 году.
Ученая степень и диссертация
В 2006 году защитил кандидатскую диссертацию под руководством В.В. Рязанова на тему "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы".
Академическая карьера
С 2007 по 2015 год работал на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. Входил в состав кафедры математических методов прогнозирования в качестве ученого секретаря с 2010 по 2015 год.
В 2014 году перешел на факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, где до 2016 года был доцентом. С 2016 года является профессором-исследователем и руководителем Центра глубинного обучения и байесовских методов. Также является членом Ученого совета НИУ ВШЭ.
Научная деятельность
Основная область научных интересов - вероятностное обучение глубинных нейронных сетей и разработка приближенных методов байесовского вывода в сложных вероятностных моделях. Автор более 200 научных работ, опубликованных на ведущих мировых конференциях по машинному обучению, компьютерному зрению и обработке текстов.
Преподавание
Разработал авторские курсы по байесовским методам машинного обучения, графическим моделям и нейробайесовским моделям, которые в разные годы преподавал в НИУ ВШЭ, МГУ и Школе анализа данных Яндекса. Неоднократно признавался лучшим преподавателем НИУ ВШЭ. Ведет исследовательский семинар по байесовским методам в машинном обучении.
Награды и поощрения
- Стипендия имени Н.И. Лобачевского (2003)- Стипендия Президента РФ для аспирантов (2005)
- Грант Президента РФ для молодых кандидатов наук (2008-2009, 2010-2011)
- Золотая медаль Российского отделения Европейской академии (2012)
- Стипендия Президента РФ для ведущих молодых ученых (2012-2014)- Премия Research Excellence Award Russia 2021
Участие в исследованиях и сотрудничество
Совместно с соавторами разработал новую концепцию использования тензорных разложений в нейросетях. Подготовил четырех кандидатов наук. Является членом ELLIS (европейской лаборатории по обучению и интеллектуальным системам).